AI或可还原乔州选民秘密选票 州选举委员会紧急应对

普林斯顿大学研究员马克斯·斯普林格利用20美元订阅的大模型与公开记录，测试在乔治亚州通过“选票扫描记录（CVR）”与提前投票签到数据重建投票顺序与个别选票的可行性，称在139个县中114个县可还原98.9%的现场投票顺序，部分县甚至可对应到具体选民的选票。 应对此漏洞，州务卿布拉德·拉芬斯珀格下令对外发布的CVR在选后需涂抹唯一识别码，以“基本缓解”问题。选举委员会紧急开会，密码学专家本·阿迪达解释称，扫描仪为每张选票生成唯一编号，若非真正随机，可能与签到、监控等外部数据拼接而破坏保密。乔州法律同时强调“秘密投票”与“公开透明”，二者发生张力。 委员萨莱·格拉布斯草案建议在入机前对纸质选票洗牌，但遭县官员与委员雅内尔·金质疑会增加流程复杂性与风险。州务卿办公室称三年来多次请求拨款升级系统未果，现距提前投票仅余数日，大改难以落地。