马总-布莱根团队以面部图像训练AI，评估生物学年龄并预测肿瘤预后

波士顿的马萨总医院-布莱根（Mass General Brigham，MGB）开发基础模型FAHR-Face，利用超4000万张人脸图像，估计个体生物学年龄，并在肿瘤患者中预测生存结局。研究者称，他们分别训练了年龄评估与死亡风险两套算法：前者更关注前额、太阳穴与鼻唇沟等区域；后者则更关注鼻梁与眼下区域。面部整形、肉毒、化妆等外观改变未显著影响算法表现。

团队表示，随着人口老龄化，临床需要更量化一致的工具来判断患者体能储备与脆弱性，从而支持是否进行放疗、手术等强度治疗的个体化决策，AI旨在辅助而非取代医生判断。研究者称，这一“高风险假设”已显示出AI能捕捉人眼难以觉察的微小特征。