动态与“监控”定价引发消费者不安：AI进场、电子价签普及，价格如何定？

从杂货到百货、餐饮，数字价签与算法定价正在加速普及。所谓动态定价，是随供需、库存、时间与地点调整价格；而“监控定价”（个性化定价）则可能基于位置、收入、浏览与购物历史等差异化给价，引发“同物不同价”的担忧。调研机构Docodo曾发现，2025年记录的美国线上价格变动约有一半为降价，但个体是否被差异化对待仍缺乏透明度。

2022年，加州7名县检察官起诉Target涉标价不一致并达成和解，Target称案件涉及“门店与渠道差异价”，并非基于个人数据的个性化定价。与此同时，算法与人工智能被更多零售商用于“营销情报”和“实时价格优化”。咨询公司Simon-Kucher调查显示，分别有41%与28%的企业在上述领域使用AI。沃尔玛(Walmart)为电子价签辟谣，称不会基于个人收入或购物历史改价，强调“给商品定价，而不是给人定价”。

多州立法者今年推动针对算法与个性化定价的法案；联邦贸易委员会提醒，第三方定价服务可能使用精细数据（如位置、浏览与购物历史、购物车遗留、时间与渠道、网站行为等）。虽无法全面禁止数据收集，监管方拟要求企业如使用个人数据定价需清晰披露，否则可能触犯消费者保护法。